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行业快讯 | 激光雷达点燃市场,自动驾驶未来已来

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    自动驾驶的未来说来就来,对于竞争激烈的汽车行业而言,“激光雷达”早已成为抢占未来的关键热词。从马斯克与何小鹏两位CEO隔空展开的键盘互怼大战,再到25岁天才少年Austin  Russell创立的Luminar(LAZR.US)登录纳斯达克,股价在12个交易日股价涨幅超4倍,火爆程度可以眼见。

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    在大趋势带动下,各大车企纷纷押宝激光雷达,细数奥迪、奔驰、宝马、本田、沃尔沃、雷克萨斯,再到小鹏、长城、长安、北汽即将面世的车型上,都能够找到激光雷达的身影。不过,特斯拉作为新能源汽车的绝对标杆型企业却在这次选择中与大多数站相反方向,已多次在公开场合抨击激光雷达在无人驾驶方面的应用前景。

    从自动驾驶的产业链分布来看,自动驾驶系统分为感知层、决策层、执行层三大类,分别代替人的眼睛、大脑、手脚。其中代替人的眼睛对于周边环境信息进行捕捉搜集的感知层,主要依靠摄像头和雷达。看世界的眼光不同,雷达的技术路径必然不同。目前的市场也因此在主流的环境信息感知处理方案上分成了两类:

    一、以特斯拉为代表的视觉算法为主导的流派,通过摄像头、毫米波雷达捕捉周边环境信息,再通过算法为主,进行分析抉择。这一类方案所需的硬件成熟度较高,成本低,但毫米波雷达探测角度较小,远距离探测能力也不足,需要优异的算法来弥补缺点。

    二、以Waymo、大部分车企为代表的激光雷达主导的流派,在摄像头、毫米波雷达的基础上增加了激光雷达,可以进行远距离、全方位的探测,分辨率较强,但硬件成本较高,且激光雷达同样也存在一些问题:比如,在恶劣天气的条件下表现一般,缺乏对环境的颜色和纹理信息的辨别,并且在大范围安装激光雷达后,激光雷达有无法判断是否为自己发出的脉冲光的串扰风险,这会直接导致激光雷达判断不出物体的形状。

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    对于大部分车企而言,尤其是传统车企,一则激光雷达配合其他传感器的整体方案是最优、最稳妥的答案,再加上激光雷达综合成本大为下降,已经进入到预量产阶段,于他们是有利且有力选项。二则特斯拉得益于在自动驾驶上的早占位优势,拥有完全自主软硬件算法的掌握与开发能力。无论是新能源汽车或者是传统汽车巨头短时间内都无法实现赶超,选择由三方提供技术支持来实现从0到1的过程是相当理智的。

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    目前而言,特拉斯来在这场雷达路线上的选择,放弃激光雷达的底气来源于两方面:一方面,一开始激光雷达的价格过于昂贵;更重要的一点则是,他坚信特斯拉算法升级的速度会比激光雷达降价的速度更快。对于其他竞争企业而言,在自动驾驶行业业务盈利模式还没有成熟的阶段,将赌注投掷于一个极具潜力的新技术是有利博弈,至于在自动驾驶的未来里,谁能脱颖而出、拔得头筹?一切还是要交给时间来决定。


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